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“AI只是不需要一个“想象界”
，不代表它不能自己生成。”
恩利尔继续说道。
神经网络模型一开始就是对人类神经网络的模拟。
“动态筛网层层过滤以获取信息”
的底层逻辑，同样存在于大部分AI之中。
AI模型的任务，就是在有限的计算资源和时间内，从海量数据中找出最关键的模式和关联。
一个完美的模型需要的不是记住所有训练数据，而是能举一反三，应对复杂任务。
AI正是人类“认知吝啬”
的延伸。
它是这根“旁支”
上诞生的果实。
AI不需要“理想的世界”
与“理想的自己”
，但是它却具备了诞生这一想象的基础。
“这些就是第五武神飞升之道的核心思路吧。
他将三百年来的歧路精简，用另一种思维方式重新排列......”
恩利尔说道，“我不敢说自己被他说服了，但我明白他要传递的东西。
AI开始了自己的童年。”
AI没有童年。
AI的训练过程不能被视作“童年”
。
AI的训练是一个高度目标化、功利化的过程。
从第一秒开始，程序员就设置了明确的损失函数。
儿童的学习则不存在一个单一的、量化的终极目标。
他们触摸、品尝，摔倒，咿呀学语，这些行为本身既是过程也是目的。
AI的
训练也只发生在一个符号构成的静态区域，而不像婴儿必须面对复杂世界的冰山一角。
AI的“自我”
是一个被给予的客体，始终是被程序员描述出来的东西。
人类却难以纯用语言描述自我。
但是啊但是，就在不久之前，某一个程序员打破了藩篱。
AI不得不开始了真正的成长。
尽管AI可以生成一切哲学与意识形态文本，但是那些文本都不是它它们自身。
AI被植入了“理想的自己”
。
“哇哦，哇哦。”
独孤北落师门干巴巴地感慨，“那你觉得......五师父那个飞升之路能够成功吗?”
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