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李雪宁有些犹豫，她知道不能透露太多细节，但也无法完全否认林枫的判断。
林枫见她的神情，心中更加笃定。
他微微一笑，林枫再度唤出工程机里的siri，故意提出了一些多层次的问题。
“heysiri，我想知道今天的天气情况，同时提醒我下午三点有个会议，并告诉我有什么餐厅推荐？”
siri又是一番呆板的回应。
就差直接说出：“对不起，我无法同时执行多个任务。”
林枫轻轻一笑，这类问题的多任务处理能力正是当前siri的一大短板。
虽然在单一任务上还能勉强应付，但一旦涉及复杂情境，siri就完全无法处理。
“其实你们可以试着优化一下任务管理系统和语义理解模块，比如加个任务分解的机制。”
林枫继续漫不经心地说道，“用户提出多个请求时，系统可以先将问题拆分，再逐一执行，这样至少表面上不会显得siri无能为力。”
李雪宁听着。
有种眼熟的感觉。
前不久他们内部也有这种声音出现。
这种思路虽然不是特别新颖，但却是很实际的优化方向。
她忍不住问：“你……之前是不是做过这方面的工作？”
林枫笑而不答，随手摆弄着手中的工程机：“早就说了嘛，略懂一二。”
他知道李雪宁心里已经开始揣测他的能力，林枫也不急着解释。
林枫没有意图参与过多。
至于现在随口提的建议，正是基于前世经历的简单推理。
当前的技术条件下，要想真正提高siri的智能程度，还需要时间。
至少得学术层面先突破，才有应用方面实操的可能。
不然直接莫名其妙拿出一些高科技，估计要不了多久林枫就会被请到fbi了。
同时要想真正让siri聪明起来，光软件层面玩花活是不行的，也得有硬件上的支持。
印象中，一直到iphonex时期那代处理器才正式集成了神经网络学习引擎。
在此之前的就是从软件上搞再多骚操作，估计也收效甚微。
软件和硬件是相辅相成的。
软件一定程度上可以先于硬件。
但硬件过于拉垮也会制约软件。
“你刚才说的这个建议，要‘用户提出多个请求时，系统将问题拆分，再逐一执行’倒是挺有道理的，不过恐怕不行，先前我们内部也有这种声音，但被否定了，理由是这有悖于我们的设计理念。
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