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“我们看了汉华递交上来的材料，你们旗下几十支基金，美国的对冲基金业绩最为出色？”
徐良点头后道：“美国的金融业要发达一些，能使用的金融工具也更多。
又是全球gdp最高的国家，同样的投资策略，美国的回报就会高出其它地方数倍，甚至十几倍。”
娄伟颔首后，眼神中透出一丝亮光。
“你们的太平洋基金，三百亿美元的募资额，还能保持两年五倍多的收益率，看起来实在太惊人了！
我能问下，这是如何做到的吗？”
“很简单，尽可能的收集足够详细的数据，再根据这些数据制定投资策略。”
这是一句废话，也是一句实话。
所有投资机构都是这样，关键是有的人制定的投资策略就大赚特赚，比如徐良。
有的人就亏到姥姥家，这种人全球太多了，遍地都是。
娄伟虽然没得到自己想要的答案心里有些失望，但也知道这是正常情况。
大家萍水相逢，凭什么我要把自己的投资秘诀告诉你？“真了不起，欧美人总偏见的认为我们华夏人做不好金融，汉华算是为华夏人正了一次名。”
“您过奖了。”
看着娄伟的神色，徐良笑着继续道。
“汉华现在正在着力发展证券业务，为了给客户，尤其是机构客户提供更优质的服务。
我们在汉华多年投资经验和数据的基础上，借助鸿蒙公司在大数据和云计算研发优势的帮助下，成功开发出了‘精卫系统’。”
“能详细说说这个精卫系统吗？”
娄伟来了兴趣。
“当然。
‘精卫系统’是一个风险提示系统，当客户在我们公司的网站上进行投资操作的时候。
如果投资模式、仓位、交割等出现系统认为的高风险后，‘精卫系统’会在后台进行提示，并给出一定的投资建议。
当然这个建议听不听，是不是施行，还是要看投资人和投资机构自己的意见。
我们只进行善意的提醒。”
金融机构的‘风险提示’在十几年后，已经是常态化的设置。
当然，这玩意也是个舶来品。
最先开始弄这种东西的是贝莱德开发的‘阿拉丁’，不是《一千零一夜》中的那个阿拉丁而是。
asset，lianbility，anddebt，derivativevestn-work。
翻译过来就是‘资产、负债和债务及衍生品投资网络’的缩写词。
阿拉丁的发展平淡无奇，这个全球超级大脑起源于曾经位于贝莱德第一办公室茶水间的仪态电脑。
首批在该设备上运行的程序是联合创始人、麻省理工学院顶级毕业生贝尼特·戈卢布和查尔斯·哈拉克开发，他们都是贝莱德的早期员工。
它用2500万行计算机代码写成，这跟脸书管理数十亿用户个人信息所需的代码差不多。
微软的视窗软件被技术人员看做是最复杂的程序之一，它大约有4500万行代码。
这个用软件和庞大数据库，在ai技术下构成的大数据系统，成了贝莱德最主要的利润倍增器。
让很多对金融市场各种消息获取不那么广泛的散户们受益。
汉华的‘精卫’就是华夏版‘阿拉丁’。
不过这个系统太过复杂，汉华虽然推出来了。
但只是内部测试阶段，并没有真正推向客户。
“你们这个‘精卫系统’我们中投可以用吗？”
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