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正如心脏的主要负责向全身泵送血液一样，大脑的核心功用就是“不断地做出预测”
。
这个理论被称之为「贝叶斯大脑」。
（注：因为大脑预测加工的模式，可以用数学家托马斯贝叶斯提出的“贝叶斯定理”
来解释，该定理指出，我们对某一外部事态之概率的评估由两个因素决定：1、我们对该事态发生概率的初始信念；2、可用证据与该事态的一致性水平）即我们的大脑无时不刻都在进行着「依据其对世界的先验知识，对输入的感官信息做出原因推断或者假设」的工作。
换句话说，大脑会凭借过往的经验、记忆等一切录入的“数据”
来构建一个关于这个世界因果秩序的模型。
在生命中的每一刻，大脑都会收集、统计新的数据来更新这个模型，而这个模型的唯一职责就是「生成对于当下与未来的预测」。
而当我们的“预测”
与“实际感知到的世界”
不相符的时候，就制造出了「预测误差」。
然后大脑会依据「预测误差」来更新内部的模型，从而在未来减少“期望”
与“现实”
之间的偏差，使之趋于完善。
因此，大脑的「贝叶斯推理方式」与当下炙手可热的「人工智能」的工作原理有着高度的相似性——你投喂给它什么数据，它就会依据这些数据来更新内部的模型，进而对外部做出反应和预测。
如果上面的说法让你感觉过于复杂，不好理解，那我们就来举一个例子。
在下面这张黑白的图案中，你能看到什么？但是，当你再看到下面这张照片时，你的判断就会发生改变。
此后，你再看到第一幅图片时，你就会自然觉得这是一条蛇。
因为大脑输入了全新的「事前经验」，所以我们就会对同一个事物产生不同的感知和判断。
这正是德国物理学家、生物学家赫姆霍兹在19世界60年代提出的「无意识推理」概念：我们的感知并不单纯是一个“自下而上”
的过程，即视网膜接收到视觉信号，然后把信号原封不动地传送给大脑，而是一个“自下而上”
，即经过事前经验的推理而得出结果的过程。
简答来说，因为我们每个人大脑所储存经验的不同，所以面对同一个事物会产生截然不同的判断和反应。
这就类似于认知行为疗法中的「情绪abc原则」：面对同样的现实，因为不同的人会又不同的信念与评判，所以会产生不同的情绪反应。
基于「无意识推理」，神经科学家们进一步发现：大脑在获得实际的感官数据之前，会依据过往的经验生成对外部世界的“预测”
，并与世界通过感官接收到的信息来进行比较。
当「预测」与「实际感受」不一致时，便产生了「预测误差」，然后大脑会据此调整内部的模型，以减少这种误差。
如上图，以我们的胃部感受为例，大脑中存在着一个对于“胃部感受”
进行预测的内部模型。
如果我们之前的肠胃一直是舒适的，那么基于过往的经验，我们对下一秒肠胃感觉的预测依然会是“没有任何疼痛”
的。
但此时，我们忽然体验到了一阵剧烈的肠胃痉挛、阵痛，这个“实际体验”
与我们大脑中的“预测”
是不相符的。
自下而上的“实际的感官数据”
与自上而下的“大脑的预测数据”
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